Mỹ siết chặt xuất khẩu GPU, chặn đường "lách luật" của Trung Quốc

Mỹ đang gia tăng sức ép nhằm ngăn chặn Trung Quốc tiếp cận các GPU AI tiên tiến của Nvidia, đặc biệt là dòng H100 và H200, vốn bị cấm xuất khẩu trực tiếp. Dù đã có lệnh cấm, nhưng Trung Quốc vẫn "lách luật" thông qua mạng lưới buôn lậu tinh vi, sử dụng các quốc gia trung gian như một số nước Trung Đông, Malaysia, Singapore và Đài Loan.

Nvidia "kẹt giữa hai lửa" trong cuộc chiến thương mại Mỹ - Trung

Cuộc chiến thương mại Mỹ - Trung đang leo thang, và Nvidia, gã khổng lồ chip đồ họa, đang bị đặt vào thế "ngàn cân treo sợi tóc". Chính phủ Trung Quốc cáo buộc Nvidia vi phạm luật chống độc quyền, tập trung vào thương vụ mua lại Mellanox năm 2020 trị giá 7 tỷ USD.

Naver Corporation, công ty đứng sau cổng tìm kiếm hàng đầu Hàn Quốc Naver, chuyển từ GPU Nvidia sang CPU Intel do thiếu hụt và giá cả tăng cao

Mảng kinh doanh AI của Nvidia đang phát triển mạnh mẽ đến nỗi nhà sản xuất chip không thể đáp ứng nhu cầu của tất cả khách hàng. Kết quả là, Korea Economic Daily đưa tin rằng Naver Corporation, công ty đứng sau cổng tìm kiếm hàng đầu Hàn Quốc Naver, đã chuyển từ GPU Nvidia sang CPU Intel, với lý do thiếu hụt và giá cả tăng cao của GPU AI.

Mức tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI

Nhu cầu về AI đang rất lớn hiện nay. Công ty Schneider Electric của Pháp ước tính rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ đạt khoảng 4,3 GW vào năm 2023, thấp hơn một chút so với mức tiêu thụ điện năng của quốc gia Cyprus (4,7 GW) vào năm 2021. Công ty dự đoán rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 26% đến 36%, điều này cho thấy rằng vào năm 2028, các khối lượng công việc AI sẽ tiêu thụ từ 13,5 GW đến 20 GW, nhiều hơn mức tiêu thụ của Iceland vào năm 2021.

AMD Sắp Ký Hợp Đồng Lớn Về AI Với Oracle và IBM

Trái ngược với đối thủ Nvidia, AMD vẫn chưa tận dụng đáng kể sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng có vẻ như công ty sắp giành được một số hợp đồng lớn với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu. Theo MT Newswires (thông qua Reddit) trích dẫn UBS, Oracle sẽ sử dụng GPU AI và HPC Instinct MI300X của AMD cho các dịch vụ đám mây của mình. Và IBM dự kiến sẽ sử dụng các giải pháp FPGA Xilinx của AMD cho khối lượng công việc AI, theo Medium (thông qua Ming-Chi Kuo).

IDC Dự Đoán Thị Trường Máy Chủ AI Trung Quốc Đạt 16,4 Tỷ USD Năm 2027

Theo một báo cáo mới được công bố bởi International Data Corporation (IDC), thị trường máy chủ AI đang tăng trưởng mạnh mẽ ở Trung Quốc. Dựa trên dữ liệu thị trường mới nhất của IDC, quy mô thị trường điện toán tăng tốc ở Trung Quốc đã tăng trưởng ấn tượng 54% từ H1 2022 đến H1 2023. Hơn nữa, tập đoàn dự báo thị trường trị giá 3,1 tỷ USD này sẽ tăng trưởng lên 16,4 tỷ USD vào năm 2027.

Mỹ siết chặt xuất khẩu GPU, chặn đường "lách luật" của Trung Quốc

Mỹ đang gia tăng sức ép nhằm ngăn chặn Trung Quốc tiếp cận các GPU AI tiên tiến của Nvidia, đặc biệt là dòng H100 và H200, vốn bị cấm xuất khẩu trực tiếp. Dù đã có lệnh cấm, nhưng Trung Quốc vẫn "lách luật" thông qua mạng lưới buôn lậu tinh vi, sử dụng các quốc gia trung gian như một số nước Trung Đông, Malaysia, Singapore và Đài Loan.

Nvidia "kẹt giữa hai lửa" trong cuộc chiến thương mại Mỹ - Trung

Cuộc chiến thương mại Mỹ - Trung đang leo thang, và Nvidia, gã khổng lồ chip đồ họa, đang bị đặt vào thế "ngàn cân treo sợi tóc". Chính phủ Trung Quốc cáo buộc Nvidia vi phạm luật chống độc quyền, tập trung vào thương vụ mua lại Mellanox năm 2020 trị giá 7 tỷ USD.

Naver Corporation, công ty đứng sau cổng tìm kiếm hàng đầu Hàn Quốc Naver, chuyển từ GPU Nvidia sang CPU Intel do thiếu hụt và giá cả tăng cao

Mảng kinh doanh AI của Nvidia đang phát triển mạnh mẽ đến nỗi nhà sản xuất chip không thể đáp ứng nhu cầu của tất cả khách hàng. Kết quả là, Korea Economic Daily đưa tin rằng Naver Corporation, công ty đứng sau cổng tìm kiếm hàng đầu Hàn Quốc Naver, đã chuyển từ GPU Nvidia sang CPU Intel, với lý do thiếu hụt và giá cả tăng cao của GPU AI.

Mức tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI

Nhu cầu về AI đang rất lớn hiện nay. Công ty Schneider Electric của Pháp ước tính rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ đạt khoảng 4,3 GW vào năm 2023, thấp hơn một chút so với mức tiêu thụ điện năng của quốc gia Cyprus (4,7 GW) vào năm 2021. Công ty dự đoán rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 26% đến 36%, điều này cho thấy rằng vào năm 2028, các khối lượng công việc AI sẽ tiêu thụ từ 13,5 GW đến 20 GW, nhiều hơn mức tiêu thụ của Iceland vào năm 2021.

AMD Sắp Ký Hợp Đồng Lớn Về AI Với Oracle và IBM

Trái ngược với đối thủ Nvidia, AMD vẫn chưa tận dụng đáng kể sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng có vẻ như công ty sắp giành được một số hợp đồng lớn với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu. Theo MT Newswires (thông qua Reddit) trích dẫn UBS, Oracle sẽ sử dụng GPU AI và HPC Instinct MI300X của AMD cho các dịch vụ đám mây của mình. Và IBM dự kiến sẽ sử dụng các giải pháp FPGA Xilinx của AMD cho khối lượng công việc AI, theo Medium (thông qua Ming-Chi Kuo).

IDC Dự Đoán Thị Trường Máy Chủ AI Trung Quốc Đạt 16,4 Tỷ USD Năm 2027

Theo một báo cáo mới được công bố bởi International Data Corporation (IDC), thị trường máy chủ AI đang tăng trưởng mạnh mẽ ở Trung Quốc. Dựa trên dữ liệu thị trường mới nhất của IDC, quy mô thị trường điện toán tăng tốc ở Trung Quốc đã tăng trưởng ấn tượng 54% từ H1 2022 đến H1 2023. Hơn nữa, tập đoàn dự báo thị trường trị giá 3,1 tỷ USD này sẽ tăng trưởng lên 16,4 tỷ USD vào năm 2027.